为了方便学习深度学习课程,转载一个吴恩达老师的一个深度学习笔记,转载的网站是下面这个 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80207815 从去年8月份开始,AI界大IP吴恩达在coursera上开设了由5们课...
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历史手稿的深度学习 深度学习 开发环境设置(由Arttu提供,适用于Ubuntu 14.10和Eclipse Luna) 免责声明:这大约是我设置的方式。 您的里程可能会警惕。 同样,没有Eclipse完全应该可以进行开发,但是我发现它非常...
如有侵权,请联系我,马上删除! 仅供个人学习用,禁止倒卖!...【吴恩达深度学习视频】笔记+作业 文件太大了,没上传百度云,找到了GitHub的链接。 链接:https://github.com/stormstone/deeplearnin...
深度学习的核心—神经网络的学习 说起深度学习,作为机器学习一重要分支,就不得不提其学习过程。在大数据时代,处理现实问题时,不可避免地要使用复杂的模型,而越是复杂的模型其中蕴含的参数越是惊人,此时,仅靠...
大多数时候,人们使用不同的深度学习框架和标准开发套件(SDK)来实现深度学习方法,如下所示: A.1. Frameworks Tensorflow: https://www.tensorflow.org/ Caffe: http://caffe.berkeleyvision.org/ KERAS: ...
吴恩达深度学习课后作业完整版
标签: 深度学习入门
从感知机到神经网络 感知机中:作为神经网络的起源算法,感知机有若干输入,而只有一个输出 这里以最简单的一层感知机举例: W1W2x1yx2 此时,x1对应的权重为W1,x2对应的权重为W2,而W1和W2权重的大小对应着x1与x2...
主持人:我们或多或少听到很多智能的东西,比如AlphaGo、智能驾驶汽车,这里面都蕴含着一个东西,就是这两年非常火热的机器学习的分支深度学习(Deep Learning)。提到Deep Learning的话,大家可能都知道今年Google...
通常而言,训练一个词向量是一件非常昂贵的事情,我们一般会使用一些别人训练好的词向量模型来直接使用,很少情况下需要自己训练词向量,但这并不妨碍我们尝试来训练一个 word2...学习参考资料为 Andrew Ng deeplearnin
深度学习(Python,C,C ++,Java,Scala,Go)课程: DBN:深层信仰网CDBN:带有连续值输入的深层信念网RBM:受限玻尔兹曼机CRBM:带连续值输入的受限玻尔兹曼机dA:自动编码器降噪SdA:堆叠式降噪自动编码器...
Deep Learning with Python 使用Python语言和强大的Keras库把你引入深度学习领域。
第一章 神经网络与深度学习(Neural Network & Deeplearning) DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习–Week3浅层神经网络 ...
1、回归模型:重点关注xgboost 注:Introduction to Statistical Learning的2-7章 2、分类模型:《统计学习方法》 3、神经网络:(a)普通的ANN (b)处理...注:可以参考《深度学习》的6-10章和吴恩达的DeepLearnin
deeplearning4j是一个java版本的深度学习商业包 http://deeplearning4j.org/zh-about.html
从 AlphaGo 到自动驾驶汽车,我们能在很多最先进的人工智能应用中找到强化学习的身影。这种技术是如何从零开始慢慢学会完成任务,成长为「超越人类水平」的专家的?本文将会进行一番简要介绍。选自DeepLearning4j,...
Deeplearning4j是为Java和Java虚拟机编写的开源深度学习库,是广泛支持各种深度学习算法的运算框架。Deeplearning4j可以实施的技术包括受限玻尔兹曼机、深度置信网络、深度自动编码器、堆叠式降噪自动编码器、循环...
机器学习课程地址:https://www.coursera.org/course/ml笔记地址:http://www.ai-start.com/ml2014/深度学习课程地址:https://mooc.study.163.com/university/deeplearnin...
探秘阿里巴巴X-DeepLearning:高效、灵活的深度学习框架 项目地址:https://gitcode.com/alibaba/x-deeplearning 在人工智能领域,深度学习是推动技术创新的关键力量。今天我们要向您介绍的是阿里巴巴开源的深度学习...
文章目录0 引言 0 引言 ResNet论文链接:https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf ResNet Caffe Github:...ResNet Tensorflow Github:https://github.com/xiaohu2015/DeepLearnin...